輔助醫療新變革 這些AI技術正被應用于臨床

　　本報記者 馬愛平

　　30位醫生兩兩一組坐在電腦前，仿佛是在電競對決，氣氛十分緊張，走近一看，原來是人工智能心電人機協同錦標賽。近日，第十三屆東方心臟病學會議暨人工智能與互聯網醫療論壇在滬召開，“人機協同錦標賽”是本次論壇上最搶眼的環節之一。在AI“黑科技”的輔助下，冠軍組10份心電圖分析用時短至15秒，準確率高達98%。

　　“AI技術不再只是構想，已經滲透到醫療領域實際應用的各個環節，能夠協助醫生進行重復的機械勞動，通過學科交叉，碰撞出火花，極大地提高了效率和準確率。”中國科學院院士、中國心血管健康聯盟主席葛均波說。

　　人工智能心電圖診斷系統在中國已應用于實際臨床。在復旦大學附屬徐匯醫院，AI可輔助潛在急重癥的轉急診，轉診時間從40分鐘降至2分鐘。此外，AI智能影像識別、AI智能語音識別、AI全科醫生等已在該院應用，AI技術覆蓋疾病風險預警、醫療影像、輔助診療、藥物挖掘、健康管理等多個方面。

　　“我們的AI全科醫生可為患者提供預問診服務，在快速收集病癥和病史后，自動分診安排最合適的專家醫生，通過輔助醫生進行鑒別診斷，為患者提供更精準、個性化的診療意見。”復旦大學附屬徐匯醫院執行院長朱福說。

　　“這不僅能幫助醫生節省大量時間，提高準確率，還可以提高患者的就醫效率和就醫體驗。”朱福介紹，地處偏遠地區、患疑難雜癥、需要定期隨訪的患者，也可通過遠程醫療、線上專家會診和AI智能機器人隨訪等方式，足不出戶獲得優質醫療服務。

　　目前，“徐匯云醫院”以徐匯為服務重點，向外輻射至云南、江西、甘肅等20個省市的邊遠地區醫院及鄉鎮衛生院，向下延伸至上海的社區衛生服務中心、養老護理機構、學校等，共布點800余家，服務超145萬余人次。

　　專家表示，未來醫院的發展方向將是以疾病領域為基礎，建立覆蓋疾病管理全流程的生態系統，覆蓋患者疾病教育、預防、診斷、治療與康復全過程。