BP4_1BP神經網絡定義及其拓撲結構圖分析

　　粒子群優化算法與MATLAB程序可改之處與優化模型擴展思算法擴展旅行商問題

　　多目標優化粒子群算法與pareto最優解概念多目標粒子群算法兩個目標的背包問題

　　粒子群優化算法PSO的粒子速度與更新公式標準和動態及離散粒子群優化算法

　　小波分析進行信號壓縮的3個量化指標及圖像壓縮的5種算法二維離散小波圖像邊界銳化

　　BP5_17模型擴展及如何用本程序條件 BP神經網絡分類識別擬合預測降維

　　CNN6_3識別結果顯示與分類誤差圖及識別正確率計算程序卷積神經網絡分類識別

　　SVM4_5支持向量機三個優點小樣本非線性高維度進行模式識別與分類及總結

　　MD8_2改進的經驗模態分解MEEMD的5個數量指標分析及思考問題與總結

　　GA19_2遺傳算決目標分配問題程序主循環及最優解和4圖顯示與思考問題

　　GA21_1遺傳算法中交叉算子4種方法及如何實現交叉與交叉操作的核心作用

　　GA16_1遺傳算法多目標問題優化解及適應度函數與主函數語法和圖形顯示

　　PF3_視頻用粒子濾波（PF）方法和MATLAB程序詳細分析典型的非線性數學模型數模問題

　　GLS7_視頻利用最小二乘法（GLS）分析可線條曲線擬合及奇異點去除效果的實例

　　FFT6_視頻視頻傅里葉變換(FFT)用MATLAB程序建立最優降噪光滑算法并進行數值指標研討

　　KF6_視頻卡爾曼濾波（KF）用MATLAB程序分析溫度檢測問題的有關記號含義與誤差分析

　　Wavelet10_多層離散小波分析分解命令wavedec及系數C和L結構

　　E8_總體平均經驗模態分解EMD和EEMD處理2個信號的5個數量指標分析

　　視頻相似系數為指數余弦型函數的非局部均值濾波(NLM)算法的MATLAB程序編程

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