我校青年教師夏輝在計算機網絡國際學術會議發表論文

　　信任預測是評估網絡中節點是否可信的關鍵，精確的信任預測能夠降低系統對節點屬性誤判的風險，有效地選擇可信節點作為數據轉發的中繼可極大地提高信息傳輸的安全性。但傳統的信任預測模型對小樣本非線性序列的預測誤差偏高，該文提出一種基于高斯核函數的非線性灰色信任預測模型（Gaussian kernel-based nonlinear grey trust prediction model），用于描述非線性輸入序列和輸出序列之間的映射關系，能夠在數據樣本較小的情況下對節點信任值進行精確預測。