PK今日頭條、一點資訊 天天快報掀起新一輪新聞資訊算法大戰2015年12月24日

下一個問題接踵而來。用戶的閱讀需求是否可能存在不同層級？或者說，在滿足了用戶現有的興趣閱讀之后，用戶是否能清晰地知道自己未來還需要去閱讀哪些內容？

算法為先？

在最近的App Store新聞免費榜TOP3，一個相對陌生的客戶端“天天快報”沖榜前三，一度超越今日頭條，且把一點資訊遠遠甩在了后面。

天天快報是誰？作為騰訊新聞客戶端的“兄弟產品”，天天快報是騰訊最新推出的主打“優質新聞聚合+個性化精細化閱讀”的資訊類客戶端，也是一個基于社交網絡數據進行新聞資訊算法創新的資訊類產品黑馬。

這種做法或許也與一點資訊創始人任旭陽和鄭朝暉的從業背景有關。前者曾任百度公司商務拓展副總裁，后者則是前雅虎研究院院長，典型的搜索技術派。這也就不難理解為什么一點資訊更多的是主張把搜索引擎和推薦引擎融合運用，進而將這種融合作為差異化今日頭條的競爭力的所在。

需求為先？

我相信天天快報的誕生“醞釀”已久，通過用戶一些簡單的點擊或近期的一些關注無法反映一個人真正的深層興趣所在，除了不斷提升興趣資訊的層次感之外，掌握熱點（哪怕不是用戶的興趣范疇）也是必須。而這些，需要“機器算法+人工運營”才能實現。

區別于今日頭條和一點資訊，打開天天快報的客戶端，會發現登錄時只有兩種方式，一種是微信授權登錄，一種是QQ授權登錄，沒有注冊選項。這恰恰是天天快報的個性化所在。其依托騰訊QQ、微信在社交網絡上的大數據，通過對用戶在使用騰訊QQ、微信上的點點滴滴行為，特別是針對用戶在QQ、微信上的社交關系鏈進行深度挖掘，這種差異化的基于社交網絡數據的新聞資訊算法，確實能真實“計算”出的用戶真正的資訊需求所在，能更好地確保推薦的內容是符合用戶的興趣需求的。

同為新聞聚合類產品，一點資訊的做完全不同。讓用戶“自己動手豐衣足食”，自問自答，先輸入自己所感興趣的關鍵詞，再通過搜索訂閱來圈定興趣所在，即，用戶搜索、選擇或添加了哪些頻道或內容之后，再打開一點資訊看到的則更多是就是這方面的資訊。這也是一點資訊始終強調的“我們不是推薦引擎，而是興趣搜索引擎”。

“這個世界越來越透明了，人在互聯網留下的痕跡越來越多了。”這正是張一鳴的觀點。今日頭條雖然打著“你關心的，才是頭條”的旗號，但實際上卻期望能做到用戶“肚子里的蛔蟲”，知道你對什么樣的內容感興趣。通過推薦結果產生的行為（是否點擊、是否評論）進行收集、分發和分析之后設定用戶的興趣和識別，再推薦給用戶相應的資訊內容。這是今日頭條的算法。

興趣為先？

可以說，天天快報的亮相，拉開了新聞資訊類客戶端新一輪算法競爭大幕，在這場已經到來的戰斗中，天天快報憑借其獨有的社交網絡數據、微信號內容，已經在競爭上悄然地占據了相當優勢。然而，用戶體驗依然是比拼的焦點。正如騰訊新聞資訊部助理總經理，也是天天快報的技術負責人鄭堅所言，“其實大家都是技術驅動型的產品，目前用戶的需求還沒有被很好的滿足，技術上也有足夠大的發展空間，誰能在技術上更好地服務用戶，或許才是決勝的關鍵”。

舉一個例子。即便一個人過往閱讀歷史大量與娛樂、體育相關，但當他所處的社交網絡中的朋友們都在關注一條財經信息或科技資訊時，他會順其自然地去關注。因為在社交網絡時代，資訊并不僅僅代表著資訊本身，更意味著是個人在社交網絡中的“談資”，是關系到個人在社交網絡中需要的一種食糧，縱然與個人的興趣不無關系，但朋友圈子的關注焦點更是其沒有理由不去關注的興趣點。而即便是一個人在某一時刻輸入了自己感興趣的資訊關鍵詞，進而對含有這些關鍵詞的資訊進行搜索訂閱，但這并不代表這個人的興趣就會就此定性。作為群體生物，他的個人興趣仍然需要與群體同步，仍然需要獲取大多數朋友圈子關注的資訊，從而掌握談資，更好的處在其所處的社交網絡之中。

顯然，這是主打“推薦引擎”的今日頭條和主張“搜索引擎+推薦引擎”融合的一點資訊所無法給予的，而這種無法給予，恰恰為后來者提供了難得的進入機會。

信息技術正在悄然推進著新聞資訊媒介形態的變化。通過手機閱讀新聞資訊，已成為一種普遍的現象。時間的碎片化特性催生了用戶更為精準的閱讀需求，熱點新聞、興趣資訊缺一不可。然而，在各大新聞門戶為主導新聞客戶端陣地中，毫無背景的今日頭條卻是風頭頻頻。

究其原因，伴隨著新聞閱讀產品的入口多樣化、內容推薦精準化的特點愈發明顯，用戶的注意力都不約而同地指向了“熱點”和“興趣”。那么，新聞資訊算法如何對用戶的關注的興趣和熱點進行分析和深挖，便成了一種趨勢。

但詬病因此而生。你閱讀的娛樂資訊越多，每次打開今日頭條后看到的娛樂資訊就越多。或者說，假如你是一個科技控，今日頭條會根據你的既往閱讀歷史推薦給你大量的科技類資訊。在力求精準的同時，閱讀者個體信息孤島也正在產生，那就是，如何看到更精彩的世界？