周公解夢全篇完整版長期每天做夢的危害

　　“戴玉數據圈”是資深數據新聞人戴玉創辦的數據新聞群，里面匯聚了各類數據報告發布方、數據媒體主編和記者、高校數據新聞教師、可視化人員、數據行業人員等等，旨在搭建切實推動數據新聞行業交流與合作的平臺

　　“戴玉數據圈”是資深數據新聞人戴玉創辦的數據新聞群，里面匯聚了各類數據報告發布方、數據媒體主編和記者、高校數據新聞教師、可視化人員、數據行業人員等等，旨在搭建切實推動數據新聞行業交流與合作的平臺。

　　先自我介紹一下。我是鳳凰網新聞主編、大魚號工作室負責人吳曙良，主要負責鳳凰新聞可視化、融合報道等創新業務的日常管理。也很高興跟大家介紹我們的項目經理許智敏老師，她主要負責統籌我們的交互策劃。待會要分享的美國大選實時開票正是許老師的項目。

　　跟戴老師商量的，我們今天的分享內容主要有大魚號工作室的介紹、美國大選報道的案例分享和大魚號成立以來的一點經驗三個部分，大約30分鐘。

　　大魚號工作室，成立于2015年8月，成熟運作始于2016年年初。大魚號，是大于號的諧音，也有我們迷戀有關大魚新聞的緣故。哈哈哈，因為大魚的點擊很好，迷信了。

　　大魚號工作室現階段有7個人：1位技術、2位設計師、1位項目經理、1位漫畫主筆、2位專題策劃，當然背后還有鳳凰網編譯組、圖片組的同事周公解夢全篇完整版，他們也經常加入大魚號的日常策劃。

　　大魚號工作室的運作其實是一套人馬兩個牌子，在內部架構我們叫專題策劃組。日常工作除了負責新聞可視化創新：大魚漫畫、熱點新聞信息圖、HTML5策劃、VR策劃和新聞小產品，還要負責鳳凰新聞專題、大事件報道統籌。

　　接下來是案例分析，跟戴玉老師商量一下，這次案例分享主要是關于美國大選的。下面請許智敏做具體分析。

　　美國大選開票產品在大選當天確實刷爆朋友圈， 8個小時獲得4000萬的流量。這是2016年鳳凰網單條新聞的最高記錄。

　　美國大選開票頁面分為總統候選人、選舉地圖、各州選情三大板塊，通過填票后臺、開票數據庫和人工填票，實現每個版塊3秒數據實時刷新。

　　填票后臺和頁面設計，我們是提前1個月開始做。當時在頁面設計時，主要爭議是在選舉地圖的表現形式。眾所周知在移動端上的策劃里，地圖是比較難處理的。

　　當時我是更傾向于第一種方格形式的選舉地圖，因為在移動端上是很適合用戶點擊并觀看整個地圖趨勢和選舉人票數。

　　這是我當時對于這塊提交的一個demo。不過，這種格子形式最終吳老師沒同意。理由是網友很可能不熟悉，網友第一眼看見，可能是心里想這事啥玩意？所以，還是選擇了大家最熟悉的美國地圖。

　　吳老師認為鳳凰網面對的是大量的長期每天做夢的危害、各層次的受眾，如果第一眼受眾看不懂的數據作品也不是好作品，也一直跟組員強調，我們的作品不是針對某一個圈子的。

　　當然，我們還是可以做得更好的長期每天做夢的危害。可以在地圖上做一些小交互來提示大選結果不是地理面積越大越重要，可惜這點沒來得及做。

　　另外就是人工填票，我和其他9位同事主要根據CNN和POLITICO的數據進行實時填票周公解夢全篇完整版，其實人工填票畢竟不能比機器，狀況總是會有的。我們之前提前測試填票過兩次，因此其實當天并沒有出現什么大的狀況。

　　吳老師表示，人工填票這個是我們積累下來的經驗長期每天做夢的危害。有時候比機器更靠譜，我們的數據來源就不止一家了。

　　特朗普班子人選是選后的大熱點，大選后就開始籌備這個策劃長期每天做夢的危害。我們之前做過蔡英文的班子策劃，其實內容的框架和特朗普是差不多的，列出一個完整的名單并對其進行標簽式分析。

　　這是我們在去年做的策劃，分別是pc端和移動端。特朗普策劃的標簽，就是對華強硬和大富豪等，標簽的劃分會讓用戶對這個名單更感興趣。

　　至于SVG，其實是我之前一直很想嘗試的，大家可以發現打開蔡英文的移動端策劃其實是很卡的，而特朗普班子總共有20多個人，怎么去讓用戶更流暢地體驗其實是現在很多移動端策劃所必須解決的問題，因此我想在這個策劃上嘗試svg。

　　SVG是HTML的擴展標記語言，利用SVG可以做非常多的矢量動畫，結合HTML5，SVG就變得更加強大。SVG嚴格遵從XML語法，并用文本格式的描述性語言來描述圖像內容，因此是一種和圖像分辨率無關的矢量圖形格式。

　　其實歸結于一句，就是svg是矢量圖形格式也是代碼，所以它和jpg、png周公解夢全篇完整版、gif等圖形格式不一樣，不用去加載。

　　大魚號工作室成立之前，在13、14年的時候，鳳凰網新聞就一直嘗試做數據新聞、新聞可視化，但是遇到很大的阻礙。我們定位就是做新聞策劃，要求快速周公解夢全篇完整版，快速響應快速制作立馬推廣。但是我們只有編輯，設計技術是要額外申請的。一等一排隊，熱點就過去了，再花大價錢去做有點不值得了。

　　后來，在我和新聞總監多次與公司高層溝通后，在2015年年中同意我們組建多工種的實驗室。這種跨工種小組在短期磨合后，每次都能發揮出1+12的能量。比如，莆田系醫院查詢工具，在編輯設計技術的努力下，不到一天就制作完成。一天時間創作出一個1000萬級流量的產品，這就是跨工種小組的威力。

　　近期我經常和一些其他公司主管、領導交流，我一直呼吁他們不能只看果實不看樹根，成立跨工種的小組應該是新聞可視化報道的標配。

　　我們是商業網站，在這個成立過程中，是有個承諾的。比如多加了3個人給我，相應許諾多賺3個人的收入。假如3個設計技術需要50萬的成本，得來的利益肯定有10倍以上。

　　簡單說，廣告主很看中創新，特別是報道形式的創新。多了設計技術后，做HTML5、交互策劃、信息圖是大量增加的。廣告主認這個。當然，我們也會承擔一些廣告制作的活。

　　配合問題：一起辦公一起吃飯，配合起來就簡單，當然主管是 設計、技術長期每天做夢的危害、新聞策劃都要懂一些的。我們非常需要這樣的項目經理。成員配合的話，其實還是得靠一個個策劃的磨合。我認為項目經理承擔的責任是比較重的，無論是前期的準備，到設計的風格，還有動效的實現，都得項目經理把控。

　　開票的流量主要是微信朋友圈。這個巨量流量也超出了我們的預期。導致有一段時間，服務器拖垮了。還有一部分來自百度的推廣。微信在某些特殊情況下作用很大，優秀的東西自發傳播很多。

　　Q6：請問現在產品比例方面有否側重呢？比如，信息圖、H5、深度數據報道，是有常規規劃，還是看具體項目來設置？

　　我們現在只有大魚漫畫是常規，每周規定時間出作品。其他的根據新聞熱點走。當然沒有熱點，我們也要自主設置議題。服務大事件報道的多。

　　中國社科院社會學所宋煜老師：感覺數據不值錢，把數據展示出來比較值錢，策劃運行“炒作”更值錢一些……

　　鳳凰網大魚號吳曙良老師：各位老師是專家。我們定位是新聞策劃，不能算數據新聞吧！數據出錯有的。只能多校對，至少3人校對。數據很值錢！看怎么挖掘吧周公解夢全篇完整版。我們只是新聞，處理過最大的數據也就是全年PM2.5數據。

　　上海觀察小尤老師：國內的數據新聞很少，一是數據源的問題，二是媒體本身深度這塊就很不足。國內的新聞報道定性的多，定量分析的少。感性的多，理性的少。我感覺數據新聞和精確性報道細細相關周公解夢全篇完整版，和美國新聞的公共性傳統也有關系。中國的媒體傳統上就是政論性的，后來都市報有一些調查報道也不是發育得很好。一般讀者對數據分析的需求不大，這東西投入又很大。